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倉儲智能化裝備,距離大規(guī)模應用還有多遠?

發(fā)布時間:2023-06-07  瀏覽量:350

據(jù)了解,2016年智慧物流市場規(guī)模超過2000億元,預計到2025年,智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。在此背景下,智慧物流倉儲設備應用愈加廣泛,各個倉儲也變得“熱鬧”起來,叉車、機械手、立體貨架、AGV、AMR、倉儲無人機等紛紛流行普及。 為了方便區(qū)別,我們把物流硬件裝備大致分類,包括由立體貨架、輸送帶系統(tǒng)、高速分揀系統(tǒng)等組成的智能倉儲基本骨架;由AGV、AMR、叉車、機械手、倉儲無人機等組成的各種自動化設備系統(tǒng)。 倉儲的基本骨架 早期,立體貨架主要應用在制造業(yè)、港口等場景,由于貨物多為大件物品,為了節(jié)省倉庫空間,降低成本,貨架設計的較為高大,直沖庫頂。后因電子商務的發(fā)展,貨架的高度也發(fā)生了變化。 2000年至2009年,電子商務逐漸進入可持續(xù)性發(fā)展的穩(wěn)定期,其中2003年淘寶網(wǎng)創(chuàng)立,由于電商、零售場景的倉庫貨品大多為小件,以往高大的貨架,貨物擺放過高,不能滿足這類倉庫“推陳出新”的速度,于是貨架的高度大幅下降至5米以下,以適應電商平臺訂單量的暴增。 貨架是倉庫的基礎必備設施之一,而除了貨架外,輸送機、高速分揀系統(tǒng)也在倉庫中占據(jù)重要地位。 輸送機可以按照有無重力輔助分類,重力式輸送機因滾動體的不同,可分為滾輪式,滾筒式及滾珠式三種型式;動力輸送機一般以電動機為動力,根據(jù)其驅(qū)動介質(zhì)的不同,可以分為滾筒輸送機、皮帶輸送機、鏈條式輸送機等。 需要注意的是,輸送機雖然能夠輸送大件物品,但也存在運輸路線不易變更,且占地面積過大等問題。 高速分揀系統(tǒng)一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成。通過控制裝置識別、接收和處理分揀信號,對主傳送帶上的商品進行自動分類,然后根據(jù)控制裝置發(fā)出的分揀指示,分類裝置可以改變貨物在輸送裝置上的運行方向。 值得一提的是,分類裝置的種類很多,一般有推出式、浮出式、傾斜式等幾種,隨便打開關(guān)于自動分揀機的視頻,放置在傳送帶上的浮塊輕輕一撥弄,主傳送帶上的物品就迅速滑入下一個分揀道口。 據(jù)了解,人工每小時只能分揀150件左右,而純?nèi)斯し謷趧訌姸葮O高,而自動分揀系統(tǒng)可以連續(xù)運行100個小時以上,每小時可分揀7,000件包裝商品,效率的提升、人力成本的降低不言而喻。 自動化設備的智能化之路 目前我國叉車銷量排名前列,進入2018年后,叉車行業(yè)依舊保持旺盛景氣趨勢,2018年1-4月累計叉車銷量19.66萬臺,同比增加21.42%。 由于工人揀選、堆放貨物是一個機械性、重復性動作,上文提到的自動揀選系統(tǒng)便大大提高了揀選效率。同樣,在科技日新月異的進展之下,機械臂也在演變,相比于人類的手臂而言,機械臂有個區(qū)別就在于靈活度與耐力度。 目前,倉儲物件在進行轉(zhuǎn)移搬運時大多還是人工搬運,尤其是在運輸車上將貨物卸下時缺少一種快速裝卸貨物的倉儲機械手,因此,針對上述問題有些企業(yè)就有了在倉儲中運用智能機械手的想法。但從整體市場來看,倉儲內(nèi)運用機械手還需要經(jīng)過一段時間的發(fā)展,在精準度和柔性化上做進一步的提高。 無人機,目前在物流領(lǐng)域中應用的不是特別廣泛,主要集中在末端配送環(huán)節(jié),倉儲環(huán)節(jié)中。 在倉儲中,無人機小巧靈活,可以在貨架中間來回穿梭,并且自身配備有攝像設備與控制中心連接,將資料傳回控制中心,控制中心的工作人員可根據(jù)無人機傳回的顏色分辨貨架商品是否放置準確,這種方式不僅準確率高、效率高,還節(jié)省了大量的人力。 此外,除了巡檢功能,倉儲無人機也有搬運貨物的作用,以及很好的完成收集數(shù)據(jù)、監(jiān)控庫存、操作叉車、更新公司的倉庫管理系統(tǒng)等任務。 但現(xiàn)在,我國倉儲巡檢無人機的應用還處于初級階段。 物流行業(yè)屬于勞動力需求高,且是需要重復體力勞動的行業(yè)。然而,據(jù)公開數(shù)據(jù)表明,我國勞動力人口已連續(xù)5年下降,勞動力的供不應求倒逼傳統(tǒng)的倉儲業(yè)向無人化、智能化轉(zhuǎn)型,這也在很大程度上助推智慧倉儲企業(yè)異軍突起。 數(shù)據(jù)還顯示,智慧物流企業(yè)的融資事件在不斷增長,2010-2018年融資事件總計403起,據(jù)已公開的具體融資計算,總額高達711.6億元。市場需求的倒逼與資本的追逐讓物流裝備愈加數(shù)字化、智能化。未來,關(guān)于物流裝備如何提升自動化、穩(wěn)定性、柔性化還有一段路要走。